Comment utiliser les tests A/B pour optimiser la boutique Shopify ?

Pour optimiser votre boutique Shopify en utilisant des tests A/B, suivez ces étapes :

1. Définir vos objectifs : identifiez les aspects spécifiques de votre boutique que vous souhaitez améliorer, comme le taux de conversion, le taux de clics ou l'engagement des clients. Par exemple, vous pourriez vouloir augmenter le nombre de visiteurs qui s'abonnent à votre newsletter.
2. Créer des hypothèses : formulez des hypothèses claires sur les changements que vous pensez apporter et comment ils pourraient impacter les performances de votre boutique. Par exemple, une hypothèse pourrait être "Changer la couleur du bouton d'achat de bleu à rouge augmentera le taux de clics de 15 %."
3. Développer les variations : créez différentes versions de la page ou de l'élément à tester. Utilisez des outils comme Google Optimize ou Optimizely pour mettre en place ces variations. Assurez-vous que chaque version n'ait qu’une seule variable modifiée pour des résultats clairs.
4. Tester : mettez en œuvre les tests et laissez-les fonctionner pendant une période suffisamment longue pour obtenir des données significatives. Utilisez des critères de mesure comme le taux de conversion, le panier moyen, ou d'autres métriques pertinentes.
5. Analyser les résultats : comparez les performances des différentes versions et identifiez la plus efficace. Utilisez des outils d'analyse comme Google Analytics pour interpréter les données. Assurez-vous que le résultat soit statistiquement significatif avant de prendre des décisions.
6. Implémenter les changements : une fois la variation gagnante identifiée, appliquez les changements à votre agence Shopify. Continuez à tester régulièrement pour d'autres aspects à optimiser.

Par exemple, une boutique Shopify de vêtements pour sportifs a observé que leurs clients abandonnaient souvent leurs paniers lors de la phase de paiement. L’équipe a donc décidé de mener un test A/B pour identifier les raisons et les solutions possibles.

Ils ont créé deux versions de la page de paiement :

• Version A : une page de paiement classique avec plusieurs étapes.
• Version B : une page de paiement simplifiée, avec toutes les informations demandées sur une seule page.

Après deux semaines de test, ils ont découvert que la version B, la page de paiement simplifiée, réduisait le taux d'abandon de panier de 20 %. En analysant ces résultats, ils ont décidé de mettre en œuvre cette nouvelle version de façon permanente, ce qui a grandement amélioré leurs conversions et augmenté leur chiffre d'affaires.

Sources consultées :